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随着数字经济的持续发展，诸多数字化技术，包含人工智能技术已成企业转型必选题。而企业领导人在此过程中担任关键角色，需建立持续拥抱新技术、拥抱 AI 的创新文化，从单点探索逐步走向全民 AI，并于过程中帮助员工同步提升个人数字化能力，利用新技术改善每个业务单位的工作效率与工作流程，通过研供产销各业务的全面优化，继而实现降本增效、提质转型的目标，创建 AI 赋能的新型智造运营体系，培养 AI 赋能的新型数字化员工。
随着数字化时代的到来，整个生产过程的因子越来越多的实现了数据化、信息化、智能化的升级。技术的进步结合工艺改善的经典手法，让闭环管理也走向了数据化。
生产制造中精益仍然是提高生产车间效率的最有力的工具，是企业生产管理中降本增效的法宝。在疫情与全球化逆流的复杂环境下，制造业更需要继续秉承精益的理念夯实根基，增强内部经营管理的核心竞争。
数据预处理在整个数据分析过程中所花费的时间比重是最多的。没有高质量的数据，就没有高质量的挖掘结果，高质量的决策必须依赖高质量的数据。数据预处理就好像大厨做菜前的备菜准备，是至关重要的环节。
随着物联网技术的不断发展，万物互联的大数据时代也离我们越来越近。那么，在这个大数据时代，到底需要采集什么数据呢？如何透过繁杂纷纭的技术，看清真相和本质，抛却技术带给我们的焦虑，更从容有效的迎接这个新时代的来临？希望通过本文的分享，能够带给大家一些关于采集策略的方向。
流程管理在整个企业战略及价值实现的管理中是最基础的部分。所有的现场管理、信息化系统以及各种业务平台，都要基于企业底层的流程来做建设，同时又要服务于流程，才能实现整个业务流程的价值输出，提升企业的价值竞争力。
企业存在的使命就是持续获利，而获利又是如何达成的呢？企业的运营就在做这件事，以企业获利的长期生存为目标，把现况跟未来之间搭建一条路径，且是一条可执行路径，这条执行路径就是企业的运营管理。
而今，我们在谈的工业数据，已经不仅仅是指可以放在数据库，excel 以及各种系统中的具体数字，还包含了像图像、视频、语音等的所有的对事物观察的记录。这是一个“万物皆数”的时代。一切皆有形，形可以用数据来记录；万物有质的不同，质又可以用数来刻画。
凡走过必留下痕迹，而这所有的痕迹如若承载了一定的信息都会转化为数据。
